mysql中h*ing的用法是什么

技术教程
2022-03-01 15:24:42

在mysql中，h*ing子句用于筛选分组之后的各种数据，通常与“group by”联合使用，该语句弥补了where关键字无法与聚合函数联合使用的不足。

mysql中having的用法是什么

本教程操作环境：windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。

mysql中h*ing的用法是什么

在 SQL 中增加 H*ING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

H*ING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL H*ING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
H*ING aggregate_function(column_name) operator value;

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

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说明:我不知道这个系统还能用到什么地方!他的运作方式是这样的,客户在其他地方比如掏宝购买了你得卡,然后在你的网站进行冲值,你得有人登陆并看着后台,如果有人冲值,就会刷出记录,手工冲值完毕后,你得点击 [冲值完毕],客户的页面就会返回冲值信息!安装:上传所有文件,倒入(sql.txt)mysql数据库,使用myphpadminphplib 777phplib/sys.php 777phplib

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mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL H*ING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句：

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
H*ING SUM(access_log.count) > 200;

执行以上 SQL 输出结果如下：