pandas函数isnull的具体使用
- 软件编程
- 2026-01-11 09:28:25
目录
- 一.假设有数据集df
- 二.判断有空值的列
- 三.显示出有空值列的列名的列表
- 四.删除全部是空值的行
- 五.删除全部是空值的列
- 六.对某一列中的空值进行填充
- 七.method参数
一.假设有数据集df

df.isnull()
返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True,否则就是False
二.判断有空值的列
df.isnull().any()
当列有为空或者NA的元素,就为True,否则False
三.显示出有空值列的列名的列表
df.columns[iris.isnull().any()].tolist()
四.删除全部是空值的行
df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)
五.删除全部是空值的列
df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)
六.对某一列中的空值进行填充
df['列名'].fillna(100,inplace= True)
七.method参数
method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白
# li
# align
# center
# text
# style
# 就为
# method
# class
# brush
# py
# pre
# 为空
# ul
# first_class_ul
# maodian
# catalogue
# Python pandas库中isnull函数使用方法
# Python pandas库中的isnull()详解
# df
# axis
# Python Pandas删除替换并提取其中的缺失值NaN(dropna
# fillna
# isnull)
# 是空值
# 使用pandas或numpy处理数据中的空值(np.isnan()/pd.isnull())
# pandas isnull
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